会议论文《神经网络-遗传算法在柴油机振动有源控制中的应用》探讨了将神经网络与遗传算法结合用于柴油机振动控制的方法。该研究旨在通过智能算法优化控制策略，提高振动抑制效果。论文提出了基于神经网络的建模方法和遗传算法的参数优化方案，实现了对柴油机振动的有效控制。研究成果对提升柴油机运行稳定性具有重要意义。
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