会议论文《基于粒子群优化极限学习机的测井孔隙度预测》发表于2014年油气藏监测与管理国际会议。该文提出一种结合粒子群优化算法与极限学习机的方法，用于提高测井数据中孔隙度预测的精度。通过优化网络参数，提升了模型的学习能力和泛化性能，为油气藏评价提供了有效工具。
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