一、基本信息
文档名称：城市交通枢纽短期客流量的组合预测模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.8MB
总页数：5页
二、简介
《城市交通枢纽短期客流量的组合预测模型》是一篇探讨如何利用多种预测方法结合提高客流量预测精度的研究论文。该模型通过整合时间序列分析、机器学习算法以及交通流理论，构建了一个多维度的预测框架。文章针对城市交通枢纽在高峰时段客流量波动大、影响因素复杂的特点，提出了一种动态调整的组合策略，有效提升了预测的准确性与稳定性。研究结果表明，该模型相比单一预测方法具有更高的预测性能，能够为交通管理提供科学依据，优化资源配置，提升乘客出行体验。该成果对智慧城市建设与交通智能化发展具有重要参考价值。
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