一、基本信息
文档名称：基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测
文档格式：pdf格式
文档大小：0.28MB
总页数：5页
二、简介
《基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测》是一篇探讨公共交通分担率预测方法的研究论文。该文引入Box-Cox变换与Dogit模型相结合的方法，旨在提高公共交通分担率预测的准确性。通过数据变换和非线性建模，该模型能够更好地处理实际数据中的异方差性和非线性关系。研究结果表明，该模型在预测精度方面优于传统方法，为城市交通规划提供了新的思路和工具。文章对模型的构建过程、参数估计及实证分析进行了详细阐述，具有较强的理论价值和应用前景。
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