一、基本信息
文档名称：基于C-Informer模型的船舶轨迹预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：2.25MB
总页数：44页
二、简介
《基于C-Informer模型的船舶轨迹预测方法》是一种利用深度学习技术进行船舶航行轨迹预测的研究。该方法结合了Informer模型的优势，通过自注意力机制和稀疏注意力策略，有效提升了长序列预测的准确性与效率。C-Informer模型在处理船舶历史轨迹数据时，能够捕捉到复杂的时空特征，从而实现对船舶未来位置的精准预测。该研究在实际航海应用中具有重要意义，有助于提升船舶交通管理的安全性与智能化水平。
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