本文提出一种改进的GAC分割方法，结合GVF（梯度向量流）和气球力，以提高图像分割的精度与鲁棒性。该方法通过引入气球力克服传统GAC对初始轮廓位置的敏感性，同时利用GVF增强边界检测能力。实验结果表明，该方法在复杂背景和弱边界图像上的分割效果优于传统方法，具有较好的应用前景。
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