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本文提出一种改进的GAC分割方法，结合GVF（梯度向量流）和气球力，以提高图像分割的精度与鲁棒性。该方法通过引入气球力克服传统GAC对初始轮廓位置的敏感性，同时利用GVF增强边界检测能力。实验结果表明，该方法在复杂背景和弱边界图像上的分割效果优于传统方法，具有较好的应用前景。 ","role":"assistant文档为pdf格式，1.18MB，总共5页。
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- 结合GVF和气球力的改进GAC分割方法 - 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会.pdf ...
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