一、基本信息
文档名称：基于ST-GCAN模型的高速公路车辆速度预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.59MB
总页数：32页
二、简介
《基于ST-GCAN模型的高速公路车辆速度预测方法》是一种结合时空图卷积网络与注意力机制的深度学习方法。该方法通过图结构建模高速公路路网中的车辆关系，利用时空特征提取器捕捉交通流的动态变化。同时，引入注意力机制增强关键节点的信息权重，提升预测精度。该模型在实际交通数据集上表现出良好的性能，能够有效预测高速公路上车辆的速度变化趋势，为智能交通系统提供可靠的数据支持。
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