基于分布鲁棒模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度

基于分布鲁棒模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度
源荷多元不确定性给“源荷储”一体化微电网优化调度带来了诸多挑战，但传统方案存在优化模型过于片面极端和时间尺度单一导致调度不合理的问题，无法兼顾可靠性和经济性，并且难以协调不确定性分析方法与不同时间尺度之间的配合关系。文中基于数据驱动的多离散场景分布鲁棒方法，提出一种微电网两阶段分布鲁棒日前优化调度模型，使用列和约束生成算法进行求解。结合改进分布鲁棒优化的不确定方法、多时间尺度调度策略和模型预测控制理论，通过逐级细化调度时间尺度和减小预测周期的长度来提高精度，以最小化发电成本以及调节成本等为目标建立日前-日内多时间尺度滚动优化调度模型，较大程度上抵抗系统不确定性因素的影响。结合算例仿真分析，进一步说明了所提模型能够有效消纳新能源、降低运行成本同时兼顾安全性和经济性。

标题：
基于分布鲁棒模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度
Multi-time scale distributed robust optimal scheduling of microgrid based on model predictive control

作者：
李嘉伟，巨云涛，张璐，刘文武，王杰
LI Jiawei, JU Yuntao, ZHANG Lu, LIU Wenwu, WANG Jie

关键词：
微电网;模型预测控制;多时间尺度优化调度;分布鲁棒优化;多场景技术;数据驱动
microgrid;model predictive control;multi-time scale optimal scheduling;distributionally robust optimization;multi-scene technology;data-driven

2025-1-23 20:04 上传 基于分布鲁棒模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度.pdf

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