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基于局部高斯分布模型的图像配准方法

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admin 发表于 2024-12-14 11:26 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于局部高斯分布模型的图像配准方法
摘要:提出了一种基于统计和变分相结合的非刚体图像配准新模型.假设残差图像服从具有不同均值和方差的局部高斯分布,由此得到一个双重能量泛函,再结合变分的正则化方法,得到了一种配准新模型.该方法的新颖之处在于,保真项中引入了权重函数和一些控制参数.其中权重函数可以自动有效地区分残差图像中灰度对比度不同的区域,控制参数的引入提高了算法的鲁棒性.合成图像、二维肺部CT及三维大脑MRI图像的配准结果证明了这一方法的有效性和准确性.

Abstract:Thispaperproposesanewnon-rigidimageregistrationmodelbasedonthecombi-nationofstatisticalandvariationalmethods.AssumingthattheresidualimageobeysalocalGaussiandistributionwithdifferentmeansandvariances,adualenergyfunctionalisobtained.Combinedwiththevariationalregularizationmethod,anewregistrationmodelisobtainedinthispaper.Thenoveltyofthismethodliesintheintroductionofweightingfunctionsandsomecontrolparametersinthefidelityterm.Theweightingfunctionscanautomaticallyandeffectivelydistinguishregionswithdifferentgrayscalecontrastsinresidualimage,andthecon-trolparametersimprovetherobustnessofthealgorithm.Theregistrationresultsofsyntheticimages,two-dimensionallungCT,andthree-dimensionalbrainMRIimagesdemonstratetheeffectivenessandaccuracyofthismethod.

作者:张婧  全婷婷Author:ZHANGJing  QUANTingting
作者单位:天津城建大学理学院,天津300384
刊名:工程数学学报 ISTICPKU
Journal:ChineseJournalofEngineeringMathematics
年,卷(期):2024, 41(3)
分类号:O175O29
关键词:非刚体图像配准  局部高斯分布  加性算子分裂  交替极小化算法  
Keywords:non-rigidimageregistration  localGaussiandistribution  additiveoperatorsplit-ting  alternatingminimizationalgorithim  
机标分类号:TP391.41TN957.52TP242.3
在线出版日期:2024年6月21日
基金项目:基于局部高斯分布模型的图像配准方法[
期刊论文]  工程数学学报--2024, 41(3)张婧  全婷婷提出了一种基于统计和变分相结合的非刚体图像配准新模型.假设残差图像服从具有不同均值和方差的局部高斯分布,由此得到一个双重能量泛函,再结合变分的正则化方法,得到了一种配准新模型.该方法的新颖之处在于,保真项中引...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:26 上传
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