会议论文《基于模糊RBF神经网络的主汽温控制系统》探讨了将模糊控制与RBF神经网络结合应用于主汽温控制系统的可行性。该研究旨在提高控制系统对复杂工况的适应能力，增强控制精度和稳定性。通过仿真试验验证了该方法的有效性，为电力系统中的温度控制提供了新的思路和技术支持。
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