会议论文《基于模糊-神经网络逆变式等离子弧切割电源的研究》探讨了将模糊控制与神经网络结合应用于等离子弧切割电源的设计中。该研究旨在提高切割电源的动态响应和控制精度，通过逆变技术实现高效稳定的电弧控制。论文提出了新的控制策略，有效改善了传统电源在复杂工况下的适应能力，为现代制造自动化提供了技术支持。
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