会议论文《基于概率神经网络的电力系统短期负荷预测》发表于中南七省(区)电力系统专业委员会第二十三届联合学术年会。该文提出利用概率神经网络进行电力系统短期负荷预测，以提高预测精度和可靠性。通过分析历史负荷数据与天气等因素，构建有效的预测模型，为电力系统调度和运行提供科学依据。
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