会议论文《基于混沌免疫神经网络的短时交通流量预测》发表于2009年中国信息技术应用学术研讨会。该文提出将混沌理论与免疫神经网络相结合，用于短时交通流量的预测。通过引入混沌特性增强模型的非线性处理能力，结合免疫机制提高算法的鲁棒性和自适应性，有效提升了交通流量预测的准确性与稳定性，为智能交通系统提供了新的技术思路。
文档为pdf格式，0.34MB，总共7页。
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