基于温度比波形识别的BP神经网络漏钢预报模型 - 2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会.pdf

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2026-1-11 15:51 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于温度比波形识别的BP神经网络漏钢预报模型》提出了利用温度比波形特征结合BP神经网络进行漏钢预报的方法。该研究针对冶金过程中的漏钢问题，通过分析温度变化的波形特征，构建了有效的预报模型，提高了漏钢检测的准确性与及时性，为冶金安全提供了技术支持。

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