基于灰色关联分析理论和神经网络的超短期负荷预测研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会.pdf

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2026-1-11 15:51 | 查看全部阅读模式

会议论文《基于灰色关联分析理论和神经网络的超短期负荷预测研究》探讨了如何结合灰色关联分析与神经网络技术提高电力系统超短期负荷预测的准确性。该研究通过分析影响负荷的关键因素，利用灰色关联分析筛选重要变量，并构建神经网络模型进行预测，为电力系统运行提供了可靠的技术支持。

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