会议论文《基于神经网络的轧制力预报系统开发》介绍了利用神经网络技术构建轧制力预报系统的思路与方法。该系统旨在提高轧制过程中力的预测精度，从而优化工艺参数，提升产品质量。论文结合实际生产数据，验证了神经网络在复杂非线性关系建模中的有效性，为冶金自动化提供了新的技术手段。
文档为pdf格式，0.31MB，总共4页。
举报
