会议论文《基于神经网络的风电机齿轮箱振动信号的分析与应用》探讨了神经网络在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用。通过分析振动信号,该研究实现了对齿轮箱运行状态的有效监测与故障识别,为风电设备的可靠性与安全性提供了理论支持和技术手段。
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