会议论文《基于BP神经元网络的振动式下渣检测系统研究》发表于2009年薄板坯连铸连轧国际研讨会(TSCR 2009)。该研究提出利用BP神经网络技术改进振动式下渣检测系统的准确性与稳定性,通过模拟和实验验证了方法的有效性,为连铸过程中的质量控制提供了新的技术手段。
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