会议论文《基于ICA和SVM的齿轮早期故障诊断》介绍了利用独立成分分析（ICA）与支持向量机（SVM）进行齿轮早期故障诊断的方法。该研究通过ICA提取故障特征，再利用SVM进行分类识别，提高了故障诊断的准确率与可靠性。文章为机械系统故障诊断提供了新的思路和技术手段，具有重要的工程应用价值。
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