会议论文《基于主成分分析和支持向量机的变压器故障诊断》发表于中国人工智能学会第十三届学术年会。该文提出一种结合主成分分析（PCA）与支持向量机（SVM）的变压器故障诊断方法，通过PCA降维处理数据特征，提高SVM分类精度，有效提升故障识别效率与准确性，为电力系统设备状态监测提供新思路。
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