会议论文《基于人工神经网络的短波电台故障诊断系统的设计与研究》发表于第九届人-机-环境系统工程大会。该文探讨了如何利用人工神经网络技术提升短波电台故障诊断的准确性和效率，通过构建合适的神经网络模型，实现对多种常见故障的快速识别与分类，为提高通信系统的可靠性提供了有效手段。
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