会议论文《基于RBF网络的逆系统多模型内模主动容错控制》提出了一种结合RBF神经网络与逆系统的多模型内模控制方法，用于提高复杂系统的容错性能。该方法通过构建多个子模型并利用RBF网络进行非线性逼近，实现了对系统故障的快速检测与补偿。研究在第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议上发表，为工业过程的安全运行提供了新的思路。
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