一、基本信息
文档名称：基于TAN分类算法的交通事件检测
文档格式：pdf格式
文档大小：0.74MB
总页数：6页
二、简介
《基于TAN分类算法的交通事件检测》是一篇研究如何利用TAN（Tree-Augmented Naive Bayes）分类算法进行交通事件识别的论文。该文针对传统方法在处理复杂交通数据时的不足，提出了一种改进的分类模型。通过构建树状结构增强朴素贝叶斯的条件独立假设，TAN算法能够更准确地捕捉交通数据中的关联性。文章结合实际交通流量数据进行了实验验证，结果表明该方法在检测交通事故、拥堵等事件方面具有较高的准确率和实时性。该研究为智能交通系统提供了新的技术思路，有助于提升城市交通管理的智能化水平。
三、预览
- 文件大小:
- 757.76 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于TAN分类算法的交通事件检测.pdf
-
高速下载
| 
