本文提出一种针对多尺度低质量图像的车牌字符分割算法,旨在解决传统方法在复杂环境下分割效果不佳的问题。该算法结合图像增强与深度学习技术,有效提升了低质量图像中车牌字符的分割精度。通过实验验证,该方法在多种场景下均表现出良好的鲁棒性和准确性,为后续车牌识别提供了可靠的基础。
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