|
本文提出一种基于KPCA和支持向量机的人脸识别算法，并实现了一个系统。通过KPCA进行特征提取，有效降低数据维度并保留非线性结构信息，随后使用支持向量机进行分类识别。该方法在提高识别准确率的同时，增强了对光照、姿态变化的鲁棒性。实验结果表明，该系统在标准人脸数据库上具有良好的识别性能。 文档为pdf格式，1.17MB，总共4页。
- 文件大小:
- 1.17 MB
- 下载次数:
- 60
- 基于KPCA和支持向量机的人脸识别算法的系统实现 - 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学 ...
-
高速下载
| 
