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论文《面向大规模图数据的分布式并行聚类算法研究》发表于第29届中国数据库学术会议，探讨了处理大规模图数据的高效聚类方法。该研究提出一种分布式并行聚类算法，旨在提升图数据的聚类效率与可扩展性。通过优化任务划分与通信机制，算法在多个节点上实现并行计算，有效应对大数据量带来的挑战。研究成果为大规模图数据分析提供了新的思路与技术支持。 文档为pdf格式，0.34MB，总共6页。
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