文档名：基于动态价格的网约车高峰压力缓解机制研究
网约车不同于传统出租车行业的,可预约且更便利,逐渐成为人们日常出行的重要方式.现有网约车平台大多在用车高峰阶段采用阶梯型价格函数搭配加价机制,乘客在同一时间内的用车成本相同,无法吸引兼职司机提供运力,交易量和租乘成功率相对较低.论文提出一种动态定价策略,通过增加兼职司机的运力和减少价格敏感用户订单的数量,增加平台在运力紧张时期的订单成交量,明显缓解了平台在运力紧张时期的运力压力,提高了用户满意度.通过实验对价格函数进行模拟,得到最优定价下的最优需求和最优供给,验证了论文提出的动态定价机制对缓解网约车高峰期运力压力的有效性.
作者：夏宇 朱俊武 姜艺
作者单位：扬州大学信息工程学院扬州225127扬州大学信息工程学院扬州225127;上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240
母体文献：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集
会议名称：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)
会议时间：2019年9月20日
会议地点：青岛
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：网约车 动态定价 高峰期 压力缓解机制
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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