基于BP神经网络与遗传算法的云存储信息安全风险评估研究

文档名：基于BP神经网络与遗传算法的云存储信息安全风险评估研究
本文针对目前云存储系统信息安全存在定性定量、线性非线性等多种因素使得其安全评估十分复杂困难的现状,将人工神经网络技术和遗传算法引入到云存储信息风险度评估中.建立了云存储风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法不仅有足够的工程精度,而且实用方便,适用性强.
作者：孔岩峰 贾连兴 张江
作者单位：国防信息学院,湖北武汉,中国,430010;92815部队装备部,浙江象山,中国,315717国防信息学院,湖北武汉,中国,430010
母体文献：第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18thCCSSTA2017)论文集
会议名称：第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18thCCSSTA2017)  
会议时间：2017年8月1日
会议地点：兰州
主办单位：中国自动化学会,中国系统仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：云存储  信息安全  风险评估  BP神经网络  遗传算法
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-10 13:31 上传 基于BP神经网络与遗传算法的云存储信息安全风险评估研究.pdf

文件大小:

163.16 KB

下载次数:

60

高速下载