会议论文《基于改进的SVMR的混沌时间序列预测》发表于第19届中国过程控制会议，探讨了如何利用改进的支持向量机回归（SVMR）方法对混沌时间序列进行预测。该研究针对传统SVMR在处理非线性与噪声干扰时的不足，提出优化算法以提升预测精度。通过实验验证，该方法在多个典型混沌系统中表现出良好的性能，为复杂系统的动态预测提供了新思路。
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