会议论文《基于径向基神经网络的AMR锂电池SOC估计》发表于第六届全国信息获取与处理学术会议。该文提出一种利用径向基神经网络（RBFNN）对AMR锂电池的电池荷电状态（SOC）进行估计的方法。通过实验验证，该方法在提高SOC估计精度和稳定性方面表现出良好性能，为锂电池管理系统提供了有效技术支持。
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