会议论文《基于径向基神经网络的煤矿工作面瓦斯预测研究》发表于第六届全国信息获取与处理学术会议。该文提出利用径向基神经网络（RBFNN）对煤矿工作面的瓦斯浓度进行预测，以提高矿井安全管理水平。研究通过分析历史数据，构建预测模型，并验证其有效性。结果表明，该方法能够有效提升瓦斯预测的准确性，为煤矿安全生产提供技术支撑。
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