会议论文《基于数据自律分发的神经网络集成模型》发表于第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会。该文提出一种新的神经网络集成方法，通过数据自律分发机制提升模型的泛化能力和稳定性。研究旨在解决传统集成学习中数据分配不均的问题，提高整体性能。论文结合信号处理与图像图形技术，为相关领域提供了创新思路。
文档为pdf格式，0.22MB，总共4页。
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