基于电弧声ARMA双谱分析对熔滴过渡类型SVM模式识别 - 第七届中国机器人焊接学术与技术交流会议.pdf

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2026-1-12 12:14 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于电弧声ARMA双谱分析对熔滴过渡类型SVM模式识别》探讨了利用电弧声音信号进行熔滴过渡类型的识别方法。通过ARMA双谱分析提取特征,结合支持向量机(SVM)实现对不同过渡类型的分类。该研究为焊接过程的自动化控制提供了理论依据和技术支持,具有重要的工程应用价值。

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基于电弧声ARMA双谱分析对熔滴过渡类型SVM模式识别 - 第七届中国机器人焊接学术与技术交流会议
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