会议论文《基于确定性退火方法的RBF模型在短期负荷预测中的应用》探讨了将确定性退火方法应用于RBF神经网络模型，以提高短期负荷预测的精度。该研究结合了优化算法与神经网络的优势，有效解决了传统方法在处理非线性负荷数据时的不足。通过实验验证，该方法在预测性能上优于传统模型，为电力系统负荷预测提供了新的思路。
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