会议论文《基于多视角图片的车型分类》发表于第17届全国图像图形学学术会议。该文提出一种利用多视角图像进行车型分类的方法,通过融合不同角度的视觉信息提升分类准确性。研究采用深度学习技术,构建多视角特征提取模型,有效解决了单一视角图像识别中的遮挡和角度变化问题,具有重要的应用价值。
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