会议论文《一种基于双权重的LVQ人脸识别算法》提出了一种改进的LVQ(学习向量量化)人脸识别方法。该算法引入双权重机制,分别对样本特征和类别距离进行加权处理,以提高识别准确率和鲁棒性。通过实验验证,该方法在复杂环境下表现出更好的识别性能,为人脸识别技术提供了新的思路。
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