本文提出一种基于Mumford-Shah模型耦合FCM的MR图像分割方法。该方法结合Mumford-Shah模型的边缘检测能力和FCM的模糊聚类优势，提高分割精度与鲁棒性。通过优化目标函数，实现对医学影像中不同组织的有效区分，为后续诊断提供可靠依据。
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