一种改进的基于混合高斯模型的背景学习算法 - 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会.pdf

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2026-1-12 08:41 | 查看全部阅读模式

会议论文《一种改进的基于混合高斯模型的背景学习算法》提出了一种优化的背景建模方法，旨在提高复杂场景下的背景分割精度。该算法在传统混合高斯模型基础上进行了改进，增强了对光照变化和动态背景的适应能力。通过引入自适应更新机制和噪声抑制策略，有效提升了视频监控系统中目标检测的准确性与稳定性。

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