会议论文《一种提高Kernel PCA特征提取性能的核优化算法》提出了一种改进的核函数优化方法，旨在提升Kernel PCA在特征提取中的效果。该算法通过调整核函数参数，增强数据在高维空间中的分布特性，从而提高降维后的特征表达能力。研究在图像处理领域进行了实验验证，结果表明该方法有效改善了传统Kernel PCA的性能，具有一定的应用价值。
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