会议论文《BP算法在黄河汛期含沙量预测中的应用》探讨了利用反向传播神经网络（BP算法）对黄河汛期含沙量进行预测的方法。该研究旨在提高洪水预测的准确性，为防洪决策提供科学依据。通过分析历史数据，建立BP神经网络模型，实现对含沙量变化趋势的模拟与预测，具有重要的实际应用价值。
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