会议论文《大规模互联网推荐系统优化算法》发表于第二届中国互联网学术年会，探讨了在海量数据背景下推荐系统的高效优化方法。文章提出了一种基于分布式计算的算法框架，提升了推荐系统的实时性和准确性。研究结合了用户行为分析与机器学习技术，为大规模互联网应用提供了可行的解决方案。
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