本文提出一种基于改进粒子群优化算法（PSO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的模拟电路软故障诊断方法。通过改进PSO算法提高其全局搜索能力，优化LSSVM参数，增强故障识别精度。实验结果表明，该方法有效提升了模拟电路软故障的诊断效率和准确性，为智能自动化领域提供了新的技术手段。
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