会议论文《基于收益和风险优化的属性约简算法》发表于全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)。该文提出一种新的属性约简方法，综合考虑了决策过程中的收益与风险因素，旨在提高数据挖掘中特征选择的效率与准确性。通过优化模型，该算法在保持分类性能的同时，有效减少了冗余属性，具有较强的实用性与理论价值。
文档为pdf格式，0.32MB，总共6页。
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