会议论文《基于结构-属性的时空对象图聚类算法的研究》发表于第30届中国数据库学术会议。该文提出一种结合时空对象结构与属性特征的图聚类算法，旨在提高对复杂时空数据的分析效率与准确性。研究通过构建时空对象图模型，融合结构相似性与属性相似性，实现更精细的聚类结果。该方法在多个实际场景中表现出良好的性能，为时空数据挖掘提供了新的思路。
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