一、基本信息
文档名称：基于BP神经网络的微观交通安全预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.33MB
总页数：5页
二、简介
《基于BP神经网络的微观交通安全预测方法》是一种利用人工神经网络技术对交通系统中的安全风险进行预测的研究方法。该方法通过构建BP神经网络模型，对交通事故发生的潜在因素进行分析和学习，从而实现对微观层面交通安全状况的准确预测。文章介绍了数据采集、特征选择、网络结构设计及训练过程，并通过实际案例验证了该方法的有效性。该研究为交通安全管理提供了新的技术手段，有助于提高道路安全水平，减少事故发生率。
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