一、基本信息
文档名称：基于FCM和组合神经网络的车牌汉字字符识别方法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.28MB
总页数：5页
二、简介
《基于FCM和组合神经网络的车牌汉字字符识别方法》提出了一种结合模糊C均值聚类（FCM）与组合神经网络的车牌汉字识别算法。该方法首先利用FCM对图像进行预处理，提高字符区域的提取精度。随后，通过构建多个神经网络模型并进行组合，提升识别的准确率和鲁棒性。实验结果表明，该方法在复杂背景和不同光照条件下的车牌汉字识别中表现优异，具有较高的实用价值。
三、预览
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