文档名：基于SVR的汽油机过渡工况进气流量预测研究
摘要：针对目前汽油机进气流量预测精度不高的问题,分析支持向量回归机(SVR)应用在进气流量预测的可行性,提出一种基于SVR的进气流量预测模型.该模型通过结合支持向量回归机的结构优势,采用灰色关联分析法(GRA)对模型的特征向量进行提取,并利用遗传算法(GA)对模型参数进行寻优辨识,以提高模型的泛化性能和预测精度.运用汽油机过渡工况仿真试验数据对模型进行了训练和预测,并应用MATLAB/LIBSVM工具箱实现SVR模型的回归预测功能.结果表明:SVR模型的预测值与试验值的误差控制在2％范围之内,有效实现了过渡工况进气流量的预测;与常规的RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型相比,SVR模型具有更高的预测精度,适用于汽油机过渡工况空燃比的精准控制.
作者：张五龙 李岳林 杨得志 谢清华 尹钰屹 陈侗 Author：ZHANGWulong LIYuelin YANGDezhi XIEQinghua YINYuyi CHENTong
作者单位：长沙理工大学湖南省工程车辆安全性设计与可靠性技术重点实验室,湖南长沙410114;长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙410114长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙410114
刊名：车用发动机 ISTICPKU
Journal：VehicleEngine
年，卷(期)：2023, (1)
分类号：U464.4
关键词：过渡工况 进气量 支持向量回归机 预测模型 特征提取 参数辨识
机标分类号：TP391TP183F830.94
在线出版日期：2023年3月31日
基金项目：国家自然科学基金基于SVR的汽油机过渡工况进气流量预测研究[
期刊论文] 车用发动机--2023, (1)张五龙 李岳林 杨得志 谢清华 尹钰屹 陈侗针对目前汽油机进气流量预测精度不高的问题,分析支持向量回归机(SVR)应用在进气流量预测的可行性,提出一种基于SVR的进气流量预测模型.该模型通过结合支持向量回归机的结构优势,采用灰色关联分析法(GRA)对模型的特征向...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于SVR的汽油机过渡工况进气流量预测研究 Intake Flow Prediction of Gasoline Engine under Transient Conditions Based on SVR
基于SVR的汽油机过渡工况进气流量预测研究.pdf
- 文件大小:
- 10.98 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
