本文提出一种基于概率PLS-ELM的方法，用于提高操作工况识别的可靠性。该方法结合偏最小二乘法（PLS）与极限学习机（ELM），通过引入概率模型增强对复杂工业过程的适应能力。研究在第23届过程控制会议上发表，旨在解决传统方法在数据噪声和工况变化下的识别稳定性问题，具有重要的工程应用价值。
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