论文《变工况风力发电旋转机械的故障特征趋势预示方法研究》探讨了在复杂工况下风力发电机组旋转机械故障的早期识别与预测方法。通过分析不同运行状态下设备的振动与噪声特征,提出了一种基于趋势分析的故障预示模型,提高了故障诊断的准确性和实时性,为风力发电系统的安全稳定运行提供了理论支持和技术保障。
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