文档名：一种用于DGPS整周模糊度解算的混合策略麻雀搜索算法
摘要：针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA).首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增强算法的全局寻优能力;其次,将粒子群算法中各个粒子的速度策略引入发现者位置更新公式中,提升算法寻优能力;最后,使用高斯变异策略对最优麻雀位置进行扰动,增强了跳出局部最优的能力.将所提算法应用于9个不同特征的基准函数进行实验,结果表明,HSSSA算法有着良好的寻优精度和收敛速度.在GPS/BDS实测数据的3000个历元的解算中,相比传统LAMBDA算法和SSA算法,HSSSA算法有着更高的解算成功率,可达99.2％.
作者：霍刚 尚俊娜Author：HUOGang SHANGJunna
作者单位：杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(10)
分类号：P228.4
关键词：差分全球定位系统 整周模糊度 混合策略麻雀搜索算法 混沌映射 粒子群算法 高斯变异
Keywords：DGPS integerambiguity HSSSA ChaosMap PSO Gaussianvariation
机标分类号：P228.42TP301TP18
在线出版日期：2023年12月12日
基金项目：浙江省教育厅科研项目，政策引导类计划(国际科技合作)——一带一路创新合作项目一种用于DGPS整周模糊度解算的混合策略麻雀搜索算法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(10)霍刚 尚俊娜针对麻雀搜索算法(SSA)在计算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度过程中出现的全局搜索能力弱、易陷入局部最优等问题,提出了混合策略麻雀搜索算法(HSSSA).首先,通过引入Circle混沌映射初始化种群,提高初始种群的多样性,增...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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